你只管说需求,剩下的交给Youdao TokenPlan
不用记模型名字,也不用比较参数,你说“帮我写文案”“改代码”“总结文档”,系统自动挑选更合适的模型。
网易内部员工都在使用,GLM、DeepSeek、Qwen等模型统一调用,Youdao TokenPlan自动匹配更合适、更稳定、价格更低的方案。
自动选模型·OpenAI SDK兼容·平均节省约30%
网易内部员工真实使用场景,无论是学习、找灵感、做内容、写代码,都能直接上手。
不用记模型名字,也不用比较参数,你说“帮我写文案”“改代码”“总结文档”,系统自动挑选更合适的模型。
对话内容安全隐私,不会拿去训练模型。你的输入结果不会泄漏,更适合处理工作资料和个人创作。
按各家官方原价计费,不吃差价,跑的越多,省的越多。
支持主流协议,无需修改现有工程代码,原有工具链可直接复用,零学习成本
订阅费 1:1 到账为额度,调用时按套餐折扣扣费——相同的钱,买到更多 token。用量越高,模型调用越便宜。
代码、对话、长文、多模态——想用哪个都在。单价随官方变,本页 T+1 同步 · 单位:元 / 百万 Token
3步接入,与OpenAI SDK完美兼容,无需改造原有工程。
base_urlhttps://openapi.youdao.com/llmgateway/api/v1,其他参数不变。
"auto"系统自动选够用又便宜的模型,返回里含实际模型名和费用。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key = "7f3c9a2b5d8e4f60a1c2",
base_url = "https://openapi.youdao.com/llmgateway/api/v1", # 改这一行
)
resp = client.chat.completions.create(
model = "auto", # 交给系统路由
messages = [{"role": "user", "content": "帮我重构这段代码"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print("本次模型:", resp.model, "| 成本:", resp.cost)你最关心的几个问题,先在这里说清楚。